使用Docker简易搭建elasticsearch culster

写在前面：

为什么要用ElasticSearch？我们的应用经常需要添加检索功能，开源的Elastic Search是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。ElasticSearch是一个分布式搜索框架，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。

Elasticsearch权威指南(中文)：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

1 拉取ElasticSearch镜像

在centos窗口中，执行如下命令：

docker pull elasticsearch:5.6.8

当前ES镜像版本信息：

{
  "name" : "WlwFyqU",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "78UDZtviQqiWmzmenGpSrQ",
  "version" : {
    "number" : "5.6.8",
    "build_hash" : "cfe3d9f",
    "build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
 }

2 创建数据挂载目录和elasticsearch配置文件

创建数据挂载目录，以及配置ElasticSearch集群配置文件，调高JVM线程数限制数量

2.1 创建数据文件挂载目录,并开放通信端口

创建配置文件保存目录

[root@localhost soft]# pwd
/home/soft
[root@localhost soft]# mkdir -p ES/config
[root@localhost soft]# cd  ES 
[root@localhost ES]# mkdir data1
[root@localhost ES]# mkdir data2
[root@localhost ES]# mkdir data3

相关端口放行

[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9300/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9301/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9302/tcp
success

注：如果ELK选的6.X版本的，那么读者需将data1 data2 data3 开启777权限 => chmod 777 data1 data2 data3

2.2 创建ElasticSearch配置文件

使用vim命令分别创建如下文件：es1.yml,es2.yml,es3.yml

elasticsearch-01.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

elasticsearch-02.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

elasticsearch-03.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

注：本机虚拟机ip：192.168.9.219 读者请自行更改

2.3 调高JVM线程数限制数量

修改配置sysctl.conf

vim /etc/sysctl.conf
加入如下内容：
vm.max_map_count=262144 
启用配置：
sysctl -p

注：这一步是为了防止启动容器时，报出如下错误：

bootstrap checks failed max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

3 启动ElasticSearch集群容器

执行以下命令，启动elasticSearch集群钱容器

elasticsearch-01

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /home/soft/ES/config/elasticsearch-01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data1:/usr/share/elasticsearch/data --name ES01 elasticsearch:5.6.8

elasticsearch-02

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /home/soft/ES/config/elasticsearch-02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data --name ES02 elasticsearch:5.6.8

elasticsearch-03

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v /home/soft/ES/config/elasticsearch-03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data3:/usr/share/elasticsearch/data --name ES03 elasticsearch:5.6.8

注：设置-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms256m -Xmx256m” 是因为/etc/elasticsearch/jvm.options 默认jvm最大最小内存是2G，启动容器后可用docker stats命令查看

4 验证是否搭建成功

4.1 查看节点状态

在浏览器地址栏访问http://192.168.9.219:9200/_cat/nodes?pretty查看节点状态。

在这里插入图片描述

注：节点名称带表示为主节点*

4.2 使用elasticsearch-head前端框架

拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

启动容器

docker run -d -p 9100:9100 --name es-manager  mobz/elasticsearch-head:5

浏览器访问http://192.168.9.219:9100/查看elasticsearch head

5 补充点

写在最后，这里要多提一点索引分片设置以及副本，官方推荐设置，可以根据自身需要进行修改：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{
"index.number_of_replicas" : "1",
"index.number_of_shards" : "10"}'

5.1 查看容器内存

docker stats $(docker ps --format={{.Names}})

5.2 查看容器日志

docker logs 容器名/容器ID

5.3 ElasticSearch配置文件说明

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
#index.number_of_shards: 2
#index.number_of_replicas: 1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es-node1:9300","es-node2:9301","es-node3:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

参数名称
cluster.name	用于唯一标识一个集群，不同的集群，其 cluster.name 不同，集群名字相同的所有节点自动组成一个集群。如果不配置改属性默认值是：elasticsearch
node.name	节点名，默认随机指定一个name列表中名字。集群中node名字不能重复
index.number_of_shards	默认的配置是把索引分为5个分片
index.number_of_replicas	置每个index的默认的冗余备份的分片数，默认是1

通过index.number_of_shards，index.number_of_replicas默认设置索引将分为5个分片，每个分片1个副本，共10个结点。
禁用索引的分布式特性，使索引只创建在本地主机上：
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0

参数名称	参数说明
bootstrap.memory_lock	true 当JVM做分页切换（swapping）时，ElasticSearch执行的效率会降低，推荐把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值，并且保证机器有足够的物理内存分配给ES，同时允许ElasticSearch进程锁住内存
network.bind_host	0.0.0.0 设置可以访问的ip,可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0，这里全部设置通过
network.publish_host	192.168.9.219 设置其它结点和该结点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址

同时设置bind_host和publish_host两个参数可以替换成network.host
network.bind_host: 192.168.9.219
network.publish_host: 192.168.9.219
network.host: 192.168.9.219

参数名称	参数说明
http.port	设置对外服务的http端口，默认为9200
transport.tcp.port	设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
http.cors.enabled	是否允许跨域REST请求
http.cors.allow-origin	允许REST请求来自何处
node.master	true 配置该结点有资格被选举为主结点（候选主结点），用于处理请求和管理集群。如果结点没有资格成为主结点，那么该结点永远不可能成为主结点；如果结点有资格成为主结点，只有在被其他候选主结点认可和被选举为主结点之后，才真正成为主结点。
node.data	true 配置该结点是数据结点，用于保存数据，执行数据相关的操作(CRUD，Aggregation)
discovery.zen.minimum_master_nodes	自动发现master节点的最小数，如果这个集群中配置进来的master节点少于这个数目，es的日志会一直报master节点数目不足。（默认为1）为了避免脑裂，个数请遵从该公式 => (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)。 * 脑裂是指在主备切换时，由于切换不彻底或其他原因，导致客户端和Slave误以为出现两个active master，最终使得整个集群处于混乱状态*
discovery.zen.ping.unicast.hosts	集群个节点IP地址，也可以使用es-node等名称，需要各节点能够解析

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使用Docker简易搭建elasticsearch culster

使用Docker简易搭建elasticsearch culster

1 拉取ElasticSearch镜像

2 创建数据挂载目录和elasticsearch配置文件

2.1 创建数据文件挂载目录,并开放通信端口

2.2 创建ElasticSearch配置文件

2.3 调高JVM线程数限制数量

3 启动ElasticSearch集群容器

4 验证是否搭建成功

4.1 查看节点状态

4.2 使用elasticsearch-head前端框架

5 补充点

5.1 查看容器内存

5.2 查看容器日志

5.3 ElasticSearch配置文件说明

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